Công cụ MSA - Measurement Systems Analysis

Phân tích hệ thống đo lường (MSA – Measurement Systems Analysis) sử dụng các công cụ khoa học để xác định lượng biến động của hệ thống đo lường. Đây là một trong 5 công cụ quản lý chất lượng được sử dụng phổ biến hiện nay.

Xem thêm 5 Core Tools PDF – 5 công cụ trong quản lý chất lượng

Mục lục

MSA LÀ VIẾT TẮT CỦA TỪ GÌ?

MSA là viết tắt của cụm từ “Measurement Systems Analysis” dịch sang tiếng Việt là “Phân tích hệ thống đo lương”. Hệ thống đo lường có thể bao gồm tất cả những thứ, chẳng hạn như thiết bị đo lường, quy trình đo lường, môi trường và người vận hành, ảnh hưởng đến phép đo của một bộ phận.

MSA bao gồm các kỹ thuật khác nhau để đánh giá hoạt động của hệ thống đo lường của nhà sản xuất. Về cơ bản, MSA triển khai thử nghiệm để xác định bất kỳ sự thay đổi nào trong quá trình đo lường. Thử nghiệm được tiến hành trong MSA sẽ đánh giá từng khía cạnh của quy trình, bao gồm cả phương pháp thử nghiệm, bất kỳ dụng cụ đo lường nào được sử dụng trong quy trình và mọi kỹ thuật được sử dụng để thu được các phép đo.

CÁC YÊU CẦU ĐỐI VỚI HỆ THỐNG ĐO LƯỜNG

Ổn định thống kê theo thời gian.
Biến động nhỏ so với biến động của quy trình.
Biến động nhỏ so với các giới hạn cho phép.
Độ phân giải của biết bị đo phải nhỏ hơn so dung sai của các giới hạn cho phép hay dung sai của dải giá trị tạo ra bởi quy trình. Theo kinh nghiệm, hệ thống đo lường thường phải có độ phân giải ít nhất là 1/10 nhỏ hơn so với dung sai của giới hạn cho phép và dung sai của dãi giá trị tạo ra bởi quy trình. Nếu độ phân giải của phép đo không đủ tốt, hệ thống đo lường sẽ không nhận ra được biến số của quy trình và do đó sẽ làm mất đi tính hiệu quả của vai trò phép đo.

CÁC BƯƠC THỰC HIỆN MSA – MEASUREMENT SYSTEMS ANALYSIS

Bước 1: Xác định loại thu thập dữ liệu

Xác định bất kỳ sự thay đổi nào trong các phép đo của từng bộ phận / sản phẩm

Bước 2: Thu thập mẫu và Lựa chọn người vận hành

Thu thập mẫu ngẫu nhiên trong bất kỳ quá trình sản xuất nhất định nào. Điều quan trọng là phải lấy ít nhất 10 mẫu.
Lựa chọn 3 người vận hành thường xuyên hoàn thành quy trình hệ thống đo lường để tham gia vào nghiên cứu.

Bước 3: Quy trình đo lường

Đo các mẫu và ghi lại dữ liệu của họ.
Mỗi người vận hành sẽ đo cùng một lần lấy mẫu ngẫu nhiên của 10 mẫu sản phẩm 3 lần, tổng số ba mươi phép đo.
Người tổ chức nghiên cứu sắp xếp lại tập mẫu giữa mỗi người vận hành để loại bỏ bất kỳ sai lệch nào có thể xảy ra.

Bước 4: Tính toán

Khi người vận hành đã hoàn thành tất cả ba vòng đo, người tổ chức nghiên cứu sẽ so sánh từng nhóm phép đo với ba khu vực đánh giá.
Đầu tiên, người tổ chức sẽ so sánh mỗi phép đo với một giá trị chính.
Thứ hai, người tổ chức sẽ so sánh số đo của từng người vận hành qua cả ba vòng, về cơ bản là so sánh từng người điều hành với chính họ.
Cuối cùng, người tổ chức sẽ so sánh số đo của từng người vận hành với số đo của người thẩm định khác.
Nếu biến thể ‘trong phạm vi’ thay đổi lớn, có thể tồn tại sự không nhất quán trong quy trình mà người vận hành sử dụng để đo mẫu. Nếu sự thay đổi khác nhau rất nhiều, có thể có sự không nhất quán trong cách mỗi người vận hành được đào tạo để đo mẫu.
Lúc này cần tính toán để xác định: Số đọc trung bình cho mỗi toán tử, Độ lệch chuẩn cho từng toán tử, Sự khác biệt giữa trung bình của mỗi người vận hành và độ lệch chuẩn

Bước 5: Độ lặp lại và độ tái lập

Độ lặp lại cho doanh nghiệp biết hiệu quả của công cụ được sử dụng cho mục đích đo lường. Khả năng tái lập cho doanh nghiệp biết có bao nhiêu sự thay đổi tồn tại giữa các nhà khai thác, cho biết liệu có cần thiết phải đào tạo cập nhật hoặc quản lý quy trình hay không.

BÍ QUYẾT ÁP DỤNG MSA THÀNH CÔNG

Xác định đúng các tham số và kết quả mong muốn của MSA

Xem xét đặc điểm nào doanh nghiệp muốn đo lường.
Xem xét những gì mọi người nên tham gia
Xem xét những “bộ phận” nào nên được đo
Có bao nhiêu bộ phận nên được đo
Doanh nghiệp nên đo chúng bao nhiêu lần để đạt được kết quả tốt nhất.

Loại bỏ mọi biến thể bên ngoài khỏi MSA

Vì MSA đang nghiên cứu sự biến đổi của hệ thống đo lường, nên loại bỏ bất kỳ nguồn biến thể nào khác để giữ cho MSA tinh khiết và kết quả không bị ảnh hưởng bởi các yếu tố mà doanh nghiệp không quan tâm.

Lặp lại quy trình MSA

MSA không phải là một sự kiện diễn ra một lần. Doanh nghiệp nên lặp lại nó một cách có kế hoạch

Bất kỳ hệ thống đo lường nào cũng sẽ lạc hậu theo thời gian. Thiết bị sẽ bị mòn và lỗi. Đó là lý do vì sao thiết bị cần được hiệu chuẩn và lặp lại quy trình MSA định kỳ để đảm bảo có thể cung cấp dữ liệu đáng tin cậy nhất.

TẠI SAO CẦN TÌM HIỂU MEASUREMENT SYSTEMS ANALYSIS?

Để có dữ liệu đáng tin cậy là điều quan trọng đối với việc ra quyết định của doanh nghiệp

MSA cung cấp các công cụ để đánh giá hệ thống đo lường của doanh nghiệp và cải thiện nó nếu cần.

Để biết thực tế về những gì quy trình của doanh nghiệp đang làm

Nếu kết quả đo lường của doanh nghiệp không đáng tin cậy, thì các quy trình của doanh nghiệp có thể đang tạo ra những sản phẩm bị lỗi và những sản phẩm này có thể đến tay khách hàng. Ví dụ: doanh nghiệp và khách hàng phải có hệ thống đo lường có khả năng so sánh được nếu họ đang đo lường sản phẩm của doanh nghiệp trong quá trình kiểm tra sắp tới.

Để bắt kịp xu thế mới của trong lĩnh vực kinh doanh

Ngày nay, các chủ thể kinh doanh lấy việc hiểu dữ liệu làm cơ sở để ra quyết định. Đối thủ cạnh tranh của doanh nghiệp có thể đã sử dụng MSA để nâng cao hiểu biết về dữ liệu của họ và đang khai thác những thông tin chi tiết đó để cải thiện quy trình cũng như phản hồi cho khách hàng của họ. Các công ty như Walmart có một lượng dữ liệu đáng kinh ngạc về khách hàng của họ và bằng cách tin tưởng vào dữ liệu đó, họ trở thành đơn vị thống trị thị trường bán lẻ.

LỢI ÍCH KHI ÁP DỤNG HỆ THỐNG ĐO LƯỜNG MSA – MEASUREMENT SYSTEMS ANALYSIS

Doanh nghiệp có thể đưa ra các quyết định dựa trên dữ liệu tốt hơn

Bằng cách đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu tốt, đáng tin cậy, doanh nghiệp sẽ tự tin rằng mình hiểu nhu cầu khách hàng và quy trình của mình để có thể tối ưu hóa kết quả của tổ chức.

Doanh nghiệp có thể phát hiện ra những thay đổi nhỏ trong quá trình phân tích hệ thống đo lường

Bằng cách quan sát những thay đổi nhỏ trong quá trình của mình, doanh nghiệp có thể can thiệp nếu cần thiết và hành động để loại bỏ điều gì đó tiêu cực hoặc thực hiện điều gì đó tích cực.

MSA cho phép đo lường hiệu suất hợp lệ về mặt thống kê và khoa học

MSA cho phép doanh nghiệp tin tưởng vào hệ thống đo lường của mình để biết rằng bất kỳ tuyên bố hoặc kết luận nào có về dữ liệu đều có giá trị về mặt khoa học và thống kê.

VÍ DỤ VỀ LỢI ÍCH MSA MANG LẠI CHO DOANH NGHIỆP

Một nhà sản xuất sản phẩm sơn trên toàn cầu đã gặp phải tình trạng gia tăng sự thay đổi và giảm chất lượng đối với một trong những sản phẩm của họ. Một trong những lỗi chính đó là thiếu 50 pound trọng lượng mỗi sản phẩm.

Sau khi điều tra kỹ lưỡng, nhà sản xuất phát hiện ra rằng nhà cung cấp của họ đang cung cấp một phần túi có khối lượng dưới 50 pound dẫn đến sản phẩm bị lỗi. Công ty đã liên hệ với nhà cung cấp để khiếu nại nhưng nhà cung cấp phản hồi bằng cách cáo buộc do cân của công ty có vấn đề và nhà cung cấp đã gửi bao với trọng lượng phù hợp.

Công ty đã thực hiện một nghiên cứu của MSA, đưa ra bằng chứng thống kê rằng cân của họ đã được hiệu chuẩn phù hợp để đo trọng lượng túi một cách chính xác. Họ nhấn mạnh rằng nhà cung cấp phải thực hiện nghiên cứu MSA của riêng mình dưới sự giám sát của nhân viên công ty. Đúng như nghi ngờ, các thang đo của nhà cung cấp được chứng minh là không thể lặp và chúng bị sai lệch. Cuối cùng, nhà cung cấp đã gửi cho công ty một tấm séc trị giá $1,250,000 cho những túi có trọng lượng thiếu.

——————————————————————————————————————————-

Để tìm hiểu thêm về Công cụ MSA – Measurement Systems Analysis, Quý Khách hàng vui lòng liên hệ với Chúng Tôi theo số Hotline: 0948.690.698 hoặc Emai: thuvientieuchuan.org@gmail.com